Vytvoř validátor
Submodul pyspark.ml.tuning obsahuje také třídu CrossValidator pro křížovou validaci. Tento Estimator přijímá model, který chceš natrénovat, mřížku hyperparametrů, kterou jsi vytvořil/a, a evaluátor pro porovnání modelů.
Submodul pyspark.ml.tune je již importován jako tune. CrossValidator vytvoříš tak, že mu předáš logistický regresní Estimator lr, parametr grid a evaluator z předchozích cvičení.
Toto cvičení je součástí kurzu
Foundations of PySpark
Pokyny k cvičení
- Vytvoř
CrossValidatorzavolánímtune.CrossValidator()s těmito argumenty:estimator=lrestimatorParamMaps=gridevaluator=evaluator
- Pojmenuj tento objekt
cv.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Create the CrossValidator
cv = tune.____(estimator=____,
estimatorParamMaps=____,
evaluator=____
)