Porovnání linear_kernel a cosine_similarity
V tomto cvičení máš k dispozici tfidf_matrix, která obsahuje tf-idf vektory tisíce dokumentů. Tvým úkolem je vypočítat matici kosinové podobnosti pro tyto vektory – nejprve pomocí cosine_similarity a poté pomocí linear_kernel.
Nakonec porovnáme časy výpočtu obou funkcí.
Toto cvičení je součástí kurzu
Feature Engineering for NLP in Python
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Record start time
start = time.time()
# Compute cosine similarity matrix
cosine_sim = ____(____, ____)
# Print cosine similarity matrix
print(cosine_sim)
# Print time taken
print("Time taken: %s seconds" %(time.time() - start))