tf-idf vektory pro TED talks

V tomto cvičení máš k dispozici korpus ted, který obsahuje přepisy 500 TED Talks. Tvým úkolem je vygenerovat tf-idf vektory pro tyto přednášky.

V další lekci použijeme tyto vektory k doporučování podobných přednášek na základě jejich přepisů.

Toto cvičení je součástí kurzu

Feature Engineering for NLP in Python

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Importuj TfidfVectorizer z knihovny sklearn.
Vytvoř objekt TfidfVectorizer a pojmenuj ho vectorizer.
Pomocí metody fit_transform() vygeneruj tfidf_matrix pro ted.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Import TfidfVectorizer
from ____ import ____

# Create TfidfVectorizer object
____

# Generate matrix of word vectors
tfidf_matrix = vectorizer.____(____)

# Print the shape of tfidf_matrix
print(tfidf_matrix.shape)

Upravit a spustit kód