Hashtagy a zmínky v ruských tweetech
Pojďme se vrátit k dataframu tweets s ruskými tweety. V tomto cvičení spočítáš počet hashtagů a zmínek v každém tweetu – definuješ dvě funkce count_hashtags() a count_mentions() a aplikuješ je na sloupec content v tweets.
Pro připomenutí: samotné tweety jsou uloženy ve sloupci content dataframu tweets.
Toto cvičení je součástí kurzu
Feature Engineering for NLP in Python
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Function that returns numner of hashtags in a string
def count_hashtags(string):
# Split the string into words
words = string.split()
# Create a list of words that are hashtags
hashtags = [word for word in words if ____.____(____)]
# Return number of hashtags
return(len(hashtags))
# Create a feature hashtag_count and display distribution
tweets['hashtag_count'] = tweets['content'].apply(count_hashtags)
tweets['hashtag_count'].hist()
plt.title('Hashtag count distribution')
plt.show()