Imputace hodnot v prediktivních modelech
Při práci s prediktivními modely budeš mít obvykle oddělené DataFrame pro trénování a testování. V takových případech je důležité zajistit, aby žádné informace z testovací sady nepronikly do trénovací sady. Jak bys měl/a ke dvěma sadám přistupovat při doplňování chybějících hodnot?
Toto cvičení je součástí kurzu
Feature Engineering for Machine Learning in Python
Interaktivní praktické cvičení
Proměňte teorii v praxi s jedním z našich interaktivních cvičení
Začít cvičení