Začněte nyníZačněte zdarma

Imputace hodnot v prediktivních modelech

Při práci s prediktivními modely budeš mít obvykle oddělené DataFrame pro trénování a testování. V takových případech je důležité zajistit, aby žádné informace z testovací sady nepronikly do trénovací sady. Jak bys měl/a ke dvěma sadám přistupovat při doplňování chybějících hodnot?

Toto cvičení je součástí kurzu

Feature Engineering for Machine Learning in Python

Zobrazit kurz

Interaktivní praktické cvičení

Proměňte teorii v praxi s jedním z našich interaktivních cvičení

Začít cvičení