Jak řídká jsou moje data?
Většina datových sad obsahuje chybějící hodnoty, které jsou obvykle reprezentovány jako NaN (Not a Number). Pokud pracuješ s Pandas, snadno zjistíš, kolik chybějících hodnot se nachází v každém sloupci.
Pojďme zjistit, kolik vývojářů účastnících se průzkumu vyplnilo svůj věk (sloupec Age v so_survey_df) a pohlaví (sloupec Gender v so_survey_df).
Toto cvičení je součástí kurzu
Feature Engineering for Machine Learning in Python
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Subset the DataFrame
sub_df = ____
# Print the number of non-missing values
print(sub_df.____)