Výběr konkrétních datových typů
Datová sada často obsahuje sloupce s různými datovými typy (jako ta, se kterou právě pracuješ). Většina modelů strojového učení vyžaduje konzistentní datový typ napříč všemi příznaky. Podobně se většina technik feature engineeringu vztahuje vždy jen na jeden typ dat. Z těchto a dalších důvodů se ti bude hodit umět z DataFrame vybrat jen sloupce určitého typu.
DataFrame (so_survey_df) z předchozího cvičení máš k dispozici ve svém pracovním prostředí.
Toto cvičení je součástí kurzu
Feature Engineering for Machine Learning in Python
Pokyny k cvičení
- Vytvoř podmnožinu
so_survey_dfobsahující pouze numerické sloupce (typyintafloat). - Vypiš názvy sloupců obsažených v
so_survey_df_num.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Create subset of only the numeric columns
so_numeric_df = so_survey_df.____(____=[____])
# Print the column names contained in so_survey_df_num
print(so_numeric_df.____)