Snížení rizika identifikace pomocí generalizace

V tomto cvičení aplikuješ generalizaci na datovou sadu IBM HR Analytics Employee Attrition & Performance.

Konkrétně transformuješ proměnnou monthly_income na binární sloupec. Prahová hodnota pro transformaci bude zaokrouhlený průměr platů. Nové hodnoty budou 0 pro ty, které jsou menší nebo rovny celočíselnému průměru, a 1 pro ty, které jsou větší.

Dataset je načten jako pandas DataFrame hr.

Vypočítej průměrnou hodnotu sloupce monthly_income pomocí .mean() a zaokrouhli ji na celé číslo. Ulož ji jako mean_income.
Aplikuj lambda funkci na hr['monthly_income'], aby se příjmy generalizovaly na 0 pro hodnoty menší nebo rovné mean_income a na 1 pro hodnoty větší.
Prozkoumej prvních pět řádků výsledného DataFrame hr.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}cvičení

Pokyny

cvičení