Začněte nyníZačněte zdarma

Průzkum dat s účetní knihou ochrany soukromí

Systémy pro průzkum dat, které zajišťují diferenciální soukromí, musí spravovat rozpočet ochrany soukromí – ten měří, kolik soukromí se ztratí při více dotazech.

V tomto cvičení prozkoumáš datovou sadu IBM HR Analytics Employee Attrition & Performance a přitom budeš sledovat rozpočet ochrany soukromí. Nezapomeň, že pokud dotaz překročí rozpočet nastavený v účetní knize, vznikne chyba.

Histogram je užitečný nástroj pro vizualizaci dat způsobem, který zachovává diferenciální soukromí. Syntaxe je stejná jako u odpovídající funkce v numpy, přičemž přibývá parametr epsilon.

Celá datová sada je dostupná jako hr a atribut věku zaměstnanců jako ages. Vlastní funkce byla vytvořena a načtena jako show_histogram() pro vykreslení histogramu, jak jsi to dělal/a dříve v kurzu.

Toto cvičení je součástí kurzu

Ochrana soukromí a anonymizace dat v Pythonu

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Vytvoř BudgetAccountant pro ochranu soukromí s hodnotou epsilon rovnou 1.5 pomocí příslušného konstruktoru.
  • Vygeneruj soukromý histogram ze sloupce ages s hodnotou epsilon rovnou 0.1.
  • Získej a zobraz soukromý průměr ages s hodnotou epsilon rovnou 0.9 a mezemi od 10 do 100 jako n-tici.
  • Vypiš zbývající rozpočet ochrany soukromí pro dva nové následující dotazy.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Create the privacy Budget Accountant with epsilon of 1.5
acc = ____

# Use the Budget Accountant acc to draw a private histogram of ages with epsilon 0.1
dp_hist, dp_bins = tools.___(____, epsilon=____, range=[10,100], accountant=____)
show_histogram(dp_hist, dp_bins)

# Get and show the private average of the age variable
print("Mean: ", tools.mean(____))

# Show privacy budget remaining for 2 queries
print("Remaining budget for 2 queries: ", ____)
print("Number of queries recorded: ", len(acc))
Upravit a spustit kód