1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Ochrana soukromí a anonymizace dat v Pythonu
Connected

cvičení

Histogramy s diferenciálním soukromím

V tomto cvičení pracuješ s datasetem Heart Failure Prediction přístupem diferenciálního soukromí. Vygeneruješ a porovnáš soukromé a nesoukromé histogramy.

Zaměříš se na histogramy proměnné age z tohoto datasetu. I když máš v konzoli přístup k původnímu DataFrame, v reálném světě bys ho nesdílel/a bez přidání náhodného šumu vypočítaného pomocí diferenciálního soukromí podle globálního přístupu.

DataFrame je načtený jako heart_df a Series s hodnotami z age je uložená jako ages. Knihovna tools z diffprivlib je již naimportovaná.

Instrukce 1/3

undefined XP
  • 1
    • Vygeneruj numpy histogram z ages.
    • Normalizuj počty, aby ses dostal/a k proporcím.
    • Nakresli histogram s použitím proporcí.
  • 2
    • Vygeneruj diferenciálně soukromý histogram ages pomocí tools.
    • Získej proporce.
    • Nakresli histogram.
  • 3
    • Vygeneruj diferenciálně soukromý histogram z ages s hodnotou epsilon 0.4.
    • Získej proporce.
    • Nakresli histogram.