Jak se mění koeficienty

Teď, když rozumíš koeficientům modelu LogisticRegression(), podívej se na ně blíže a zjisti, jak se mění v závislosti na tom, které sloupce se použijí k trénování. Budou se koeficienty sloupců mezi modely lišit?

Natrénuj pomocí .fit() dva různé modely LogisticRegression() na různých skupinách sloupců a porovnej výsledky. Zamysli se také nad tím, jaký vliv by to mohlo mít na výpočet pravděpodobnosti selhání splácení.

Dataset cr_loan_clean je už načtený v pracovním prostředí společně s trénovacími sadami X1_train, X2_train a y_train.

Toto cvičení je součástí kurzu

Credit Risk Modeling in Python

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Zkontroluj prvních pět řádků obou trénovacích sad X.
Natrénuj model logistické regrese s názvem clf_logistic1 na trénovací sadě X1.
Natrénuj model logistické regrese s názvem clf_logistic2 na trénovací sadě X2.
Vypiš koeficienty obou modelů logistické regrese.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Print the first five rows of each training set
print(____.____())
print(____.____())

# Create and train a model on the first training data
____ = ____(solver='lbfgs').____(____, np.ravel(y_train))

# Create and train a model on the second training data
____ = ____(solver='lbfgs').____(____, np.ravel(y_train))

# Print the coefficients of each model
print(____.____)
print(____.____)

Upravit a spustit kód