1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Credit Risk Modeling in Python
Connected

Cvičení

Vizualizace kvantilů míry přijetí

Víš, jak funguje quantile() pro výpočet prahu, a viděl/a jsi příklad toho, jak rozděluje úvěry na přijaté a zamítnuté. Jak ale tento práh vypadá pro testovací sadu a jak ho lze vizualizovat?

Můžeš vytvořit histogram pravděpodobností a přidat referenční čáru pro práh. Tím názorně ukážeš, kde se práh v rozdělení nachází.

Předpovědi modelu clf_gbt_preds jsou již načteny do pracovního prostředí.

Pokyny

100 XP
  • Vytvoř histogram předpovězených pravděpodobností clf_gbt_preds.
  • Pomocí quantile() vypočítej práh pro míru přijetí 85 %. Ulož tuto hodnotu jako threshold.
  • Vykresli histogram znovu, tentokrát ale přidej referenční čáru pomocí .axvline().