Prozkoumej úvěrová data
Začni tím, že se podíváš na datovou sadu cr_loan. V této datové sadě sloupec loan_status ukazuje, zda je úvěr aktuálně v defaultu – hodnota 1 znamená default, hodnota 0 znamená non-default.
Datata obsahují i další sloupce, které mohou mít vztah k hodnotám ve sloupci loan_status. Abys lépe pochopil/a dopad jednotlivých proměnných na defaulty úvěrů, je potřeba tato data a jejich vzájemné vztahy dále prozkoumat.
Zkontrolování struktury dat a prohlédnutí jejich vzorku nám pomůže lépe pochopit, co sada obsahuje. Vizualizace pak nabízejí celkový přehled dat spolu s důležitými trendy a vzory.
Datata cr_loan jsou už načtena v pracovním prostředí.
Toto cvičení je součástí kurzu
Credit Risk Modeling in Python
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Check the structure of the data
print(____.dtypes)
# Check the first five rows of the data
print(cr_loan.____)