Metoda lokte na rovnoměrně rozložených datech
V předchozím cvičení jsi sestrojil/a graf lokte na datech s dobře definovanými shluky. Teď se podíváme, jak takový graf vypadá na datasetu s rovnoměrně rozloženými body. Před zahájením cvičení si můžeš zobrazit datové body.
Data jsou uložena v pandas DataFrame uniform_data. x_scaled a y_scaled jsou názvy sloupců se standardizovanými souřadnicemi X a Y jednotlivých bodů.
Toto cvičení je součástí kurzu
Cluster Analysis in Python
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
distortions = []
num_clusters = range(2, 7)
# Create a list of distortions from the kmeans function
for i in ____:
cluster_centers, distortion = ____
____.append(____)
# Create a DataFrame with two lists - number of clusters and distortions
elbow_plot = pd.DataFrame({'num_clusters': ____, 'distortions': ____})
# Creat a line plot of num_clusters and distortions
sns.____(x=____, y=____, data=____)
plt.xticks(num_clusters)
plt.show()