Normalizace malých čísel
V předchozích příkladech jsi normalizoval/a celá čísla. V tomto cvičení se podíváme na práci s desetinnými čísly – konkrétně na změny úrokových sazeb v zemi Bangalla v průběhu let. Knihovna matplotlib.pyplot je již naimportována jako plt.
Toto cvičení je součástí kurzu
Cluster Analysis in Python
Pokyny k cvičení
- Normalizuj seznam
rate_cuts, který obsahuje změny úrokových sazeb. - Vykresli původní data v porovnání s normalizovanými daty.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Prepare data
rate_cuts = [0.0025, 0.001, -0.0005, -0.001, -0.0005, 0.0025, -0.001, -0.0015, -0.001, 0.0005]
# Use the whiten() function to standardize the data
scaled_data = ____(____)
# Plot original data
plt.____(____, label='original')
# Plot scaled data
plt.____(____, label='scaled')
plt.legend()
plt.show()