Vizualizace clusterů pomocí seaborn
Teď si vizualizujeme dataset návštěvnosti z Comic Conu pomocí modulu seaborn. Vizualizace clusterů je v seaborn jednodušší díky vestavěné funkci hue pro popisky clusterů.
Data jsou uložena v pandas DataFrame comic_con. x_scaled a y_scaled jsou názvy sloupců se standardizovanými souřadnicemi X a Y osob v daném časovém okamžiku. cluster_labels obsahuje popisky clusterů. Linkage objekt je uložen v proměnné distance_matrix.
Toto cvičení je součástí kurzu
Cluster Analysis in Python
Pokyny k cvičení
- Importuj modul seaborn jako
sns. - Vykresli bodový graf pomocí metody
.scatterplot()moduluseaborna jako argumenthuepoužij popisky clusterů.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Import the seaborn module
____
# Plot a scatter plot using seaborn
sns.scatterplot(x=____,
y=____,
____=____,
data = comic_con)
plt.show()