or
Toto cvičení je součástí kurzu
V této kapitole si nastavíš prostředí Databricks a prozkoumáš otevřený dataset Airbnb. Naučíš se základní dovednosti SQL pro dotazování, filtrování a sumarizaci dat v rámci Databricks Lakehouse. V cvičeních si procvičíš zjednodušování složitých dotazů pomocí poddotazů a optimalizaci výkonu pro velké datové sady pomocí příkazu `OPTIMIZE`. Tato kapitola ti poskytne základní dovednosti potřebné k efektivní analýze a správě dat v Databricks.
Aktuální cvičení
V této kapitole prozkoumáš pokročilé analytické techniky pomocí datasetu Airbnb v Databricks SQL Notebooks. V praktických cvičeních vypočítáš popisné statistiky a využiješ okenní funkce pro složité výpočty. Zároveň se pustíš do feature engineeringu a vytvoříš smysluplné metriky, které vedou k využitelným poznatkům. Na konci této kapitoly dokážeš sebevědomě aplikovat pokročilou analytiku v reálných konzultačních scénářích a získávat využitelné poznatky v souladu s datově řízenou strategií společnosti Data X.
Vizualizace dat je mocný nástroj, který pomáhá lépe porozumět složitým datovým sadám a efektivně komunikovat klíčové poznatky. V této kapitole prozkoumáš umění i vědu navrhování interaktivních vizualizací a tvorby komplexních dashboardů v Databricks. Díky využití různých typů grafů, jako jsou sloupcové grafy, heatmapy a mapy, odhalíš rozložení dat, korelace a geografické trendy. Interaktivní filtry ti umožní dynamicky prozkoumávat čtvrti, hodnocení a cenová rozpětí.