Feature engineering
V předchozích cvičeních šlo o využití okenních funkcí k identifikaci nejlépe hodnocených nabídek a výpočtu odchylek od průměrné ceny v jednotlivých skupinách čtvrtí. Teď tyto postupy rozšíříš o vytváření nových příznaků (features), které analyzují efektivitu nabídek, chování hostitelů a trendy v dostupnosti. Tyto pokročilé metriky ti umožní posoudit provozní rozsah nabídek na Airbnb – od jednotlivých inzerátů až po výkonnost celých čtvrtí – a pomůžou odhalit vzorce, které ovlivňují poptávku, cenové strategie a spokojenost hostů.
Toto cvičení je součástí kurzu
Případová studie: Analýza dat v Databricks
Interaktivní praktické cvičení
Proměňte teorii v praxi s jedním z našich interaktivních cvičení
Začít cvičení