V této kapitole si nastavíš prostředí Databricks a prozkoumáš otevřený dataset Airbnb. Naučíš se základní dovednosti SQL pro dotazování, filtrování a sumarizaci dat v rámci Databricks Lakehouse. V cvičeních si procvičíš zjednodušování složitých dotazů pomocí poddotazů a optimalizaci výkonu pro velké datové sady pomocí příkazu `OPTIMIZE`. Tato kapitola ti poskytne základní dovednosti potřebné k efektivní analýze a správě dat v Databricks.

Úvod

Prostředí Databricks

Analýza struktury dat

První dotaz

Posouzení kvality dat

Poddotazy

Úvod do případové studie

V této kapitole prozkoumáš pokročilé analytické techniky pomocí datasetu Airbnb v Databricks SQL Notebooks. V praktických cvičeních vypočítáš popisné statistiky a využiješ okenní funkce pro složité výpočty. Zároveň se pustíš do feature engineeringu a vytvoříš smysluplné metriky, které vedou k využitelným poznatkům. Na konci této kapitoly dokážeš sebevědomě aplikovat pokročilou analytiku v reálných konzultačních scénářích a získávat využitelné poznatky v souladu s datově řízenou strategií společnosti Data X.

Analytické přehledy

Analýza vztahů

Použití okenních funkcí

Feature engineering

Vytvoř souhrnné statistiky

Analytické aplikace

Vizualizace dat je mocný nástroj, který pomáhá lépe porozumět složitým datovým sadám a efektivně komunikovat klíčové poznatky.

V této kapitole prozkoumáš umění i vědu navrhování interaktivních vizualizací a tvorby komplexních dashboardů v Databricks.

Díky využití různých typů grafů, jako jsou sloupcové grafy, heatmapy a mapy, odhalíš rozložení dat, korelace a geografické trendy. Interaktivní filtry ti umožní dynamicky prozkoumávat čtvrti, hodnocení a cenová rozpětí.

Vizualizace pomocí Databricks AI/BI

Nastavení dashboardu

Definuj cíl

Vizualizuj trendy

Vizualizuj korelace

Gratulujeme!

 Vizualizace dat

Metadata sheet

V této případové studii se naučíš, jak pomocí SQL analyzovat data v Databricks.
Nejprve prozkoumáš a vyčistíš dataset Airbnb, poté se pustíš do tvorby vizualizací a dashboardů v Databricks.
Na konci případové studie dokážeš identifikovat nejúspěšnější čtvrti a typy pokojů a navrhnout konkrétní strategie, jak odhadnout poptávku a zlepšit výkon hostitelů s přesností založenou na datech.

<h2>Analýza dat v Databricks</h2>
<p>Tato případová studie nabízí praktický způsob, jak zdokonalit své dovednosti v analýze dat v Databricks se zaměřením na SQL. Začnete s datovou sadou Airbnb, která obsahuje údaje o nabídkách, rezervacích a podrobnostech o hostitelích. Úvodní fáze případové studie spočívá v prozkoumání tohoto datového souboru, abyste porozuměli jeho struktuře a obsahu. Poté provedete potřebné kroky čištění dat a načtete data do Databricks. Tento základní krok zajistí, že analýza vychází z přesných a relevantních dat.</p> 
<h2>Tvorba vizualizací a dashboardů</h2> 
<p>Po vyčištění dat se případová studie přesouvá k zásadnímu aspektu analýzy dat – tvorbě vizualizací a dashboardů. Zjistíte, jak pomocí výkonných vizualizačních nástrojů Databricks vytvářet názorné grafy a dashboardy. Tyto vizualizace ti pomohou odhalit trendy, vzorce a odlehlé hodnoty v datech. Převodem surových dat do snadno srozumitelných vizuálních podob získáš schopnost stručně předávat komplexní informace a zpřístupnit je zainteresovaným stranám na všech úrovních.</p>
 <h2>Strategická analýza a rozhodování</h2> <p>Závěrečná část případové studie se zaměřuje na využití vyčištěných dat a vizuálních poznatků k identifikaci nejúspěšnějších čtvrtí a typů pokojů v datasetu Airbnb. Pomocí dotazů SQL v Databricks budeš analyzovat metriky výkonnosti a odvozovat praktické strategie, které hostitelům pomohou zvýšit viditelnost a zlepšit výsledky. Po dokončení této případové studie budeš mít potřebné dovednosti k využívání poznatků založených na datech, které ti pomohou ovlivňovat obchodní rozhodnutí a zvyšovat provozní efektivitu.</p>

Introduction to Databricks

Intermediate SQL

Naučte se analyzovat data Airbnb pomocí SQL v Databricks, vytvářet panely a získávat užitečné poznatky.

Případová studie: Analýza dat v Databricks

Analyzuj data Airbnb pomocí SQL v Databricks, vytvářej dashboardy a získávej užitečné poznatky.

Použití okenních funkcí

Případová studie: Analýza dat v Databricks

Interaktivní praktické cvičení