Porovnání odhadů ACS pro více let

American Community Survey se aktualizuje každý rok, což výzkumníkům umožňuje sledovat demografické změny v čase.

V tomto cvičení se naučíš, jak pomocí tidyverse funkce map_df() pracovat s víceletnými daty ACS. map_df() analytikům umožňuje procházet posloupností hodnot, pro každou z nich spustit určitý výpočet a výsledky sloučit do jednoho datového rámce. Přesně tak budeš map_df() používat s daty ACS – projdeš vektorem let, pro každý rok načteš data ACS a výsledky zkombinuješ dohromady. To ti umožní sledovat, jak se odhady ACS měnily v průběhu času.

Pomocí tidyverse funkce map_df() urči, že budeš procházet vektorem let 2012:2016.
Nastav průzkum jako "acs1", aby ses dostal/a k datům z jednoletého ACS.
Pomocí funkce mutate() vypočítej nový sloupec, který bude ve výstupním datovém rámci uchovávat rok průzkumu.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}cvičení

Pokyny

cvičení