Rychlá vizuální analýza intervalů chyb z ACS

V 1. kapitole ses naučil/a vytvořit bodový graf s odhady příjmů z ACS. V této kapitole jsme se také věnovali tomu, proč je důležité zohledňovat intervaly chyb při práci s daty ACS. U odhadů na úrovni států bývají intervaly chyb zpravidla malé, ale u nižších územních celků, jako jsou kraje, mohou být výraznější. V tomto cvičení se naučíš, jak intervaly chyb kolem odhadů vizualizovat pomocí ggplot2.

Toto cvičení je součástí kurzu

Analýza dat amerického sčítání lidu v R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Načti z ACS datovou sadu mediánů příjmů domácností pro kraje v Maine.
Použij funkci geom_errorbarh() z ggplot2 k vytvoření vodorovných chybových úseček definovaných intervalem chyby kolem každého odhadu.
Přidej do grafu ggplot2 body pomocí geom_point().

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Request median household income data
maine_inc <- ___(___ = "county", 
                     variables = c(hhincome = "B19013_001"), 
                     ___ = "ME") 

# Generate horizontal error bars with dots
ggplot(___, aes(x = estimate, y = NAME)) + 
  ___(aes(xmin = estimate - moe, xmax = estimate + moe)) + 
  ___()

Upravit a spustit kód