Hledání největší skupiny podle okresu

Nástroje pro práci s daty z balíčků jako dplyr a purrr jsou při průzkumu dat ze sčítání lidu nesmírně výkonné. Balíček tidycensus je navržen přímo s ohledem na průzkum dat v prostředí tidyverse. Můžeš například zjistit, která rasová či etnická skupina je v každém okrese daného státu nejpočetnější. K tomu využiješ možnosti seskupování v dplyr, díky kterým snadno identifikuješ největší odhad skupiny z ACS a odfiltrování řádků odpovídajících té skupině.

Toto cvičení je součástí kurzu

Analýza dat amerického sčítání lidu v R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Seskup dataset ca_race podle sloupce GEOID.
Filtruj dataset tak, aby zůstaly pouze řádky, kde hodnota estimate odpovídá maximu v dané skupině (okresu).
Pomocí funkce tally() zjisti rozložení největších rasových a etnických skupin v okresech Kalifornie.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Group the dataset and filter the estimate
ca_largest <- ___ %>%
  group_by(___) %>%
  filter(___ == max(estimate)) 

head(ca_largest)

# Group the dataset and get a breakdown of the results
ca_largest %>% 
  ___(___) %>%
  ___()

Upravit a spustit kód