or
Toto cvičení je součástí kurzu
Prozkoumání dat z dotazníků začneme váhami dotazníků. V této kapitole se dozvíš, co jsou váhy dotazníků a proč jsou při analýze dat tak důležité. Dalším specifickým rysem dat z dotazníků je způsob jejich sběru – prostřednictvím klastrování a stratifikace. Procvičíme si zadání a prozkoumání těchto charakteristik výběrového šetření na několika datových sadách.
Teď, když už rozumíš váhám dotazníků, procvičíme si jejich zapojení do analýzy kategoriálních dat. Budeme se věnovat deskriptivní inferenci – výpočtu souhrnných statistik, tvorbě souhrnných tabulek a sloupcových grafů. Pro analytickou inferenci se naučíš provádět chí-kvadrát testy.
Samozřejmě ne všechna data z dotazníků jsou kategoriální, a proto se v této kapitole zaměříme na analýzu kvantitativních dat. Naučíš se počítat statistiky vážené váhami dotazníku, jako je průměr a kvantily. Pro vizualizaci dat budeme vytvářet sloupcové grafy, histogramy a grafy hustoty. Kapitolu zakončíme analytickou inferencí pomocí t-testů s váhami dotazníku.
Modelování dat z dotazníků také vyžaduje pečlivé zohlednění způsobu sběru dat. Modelovací kapitolu zahájíme tím, jak zapracovat váhy dotazníku do bodových grafů pomocí estetických prvků, jako jsou velikost, barva a průhlednost. Data budeme modelovat lineární regresí a prozkoumáme, jak do modelů zahrnout kategoriální prediktory a polynomické členy.
Aktuální cvičení