Porovnání vah průzkumu u různých designů
Váha průzkumu u každého pozorování nám říká, kolik jednotek v populaci toto pozorování zastupuje. Váhy se konstruují na základě designu výběru. Pojďme porovnat váhy pro tři vzorky z datasetu api. Například při prostém náhodném výběru má každá jednotka stejnou šanci být vybrána, takže každé pozorování dostane stejnou váhu. U stratifikovaného a klastrového výběru se šance liší – a právě to se odráží ve vahách průzkumu.
Toto cvičení je součástí kurzu
Analýza dat z dotazníků v R
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Construct histogram of pw
ggplot(data = ___,
mapping = aes(x = ___)) +
___()