1. 学ぶ
    2. /
  2. コース
    3. /
  3. Analýza dat z dotazníků v R
Connected

演習

Porovnání vah průzkumu u různých designů

Váha průzkumu u každého pozorování nám říká, kolik jednotek v populaci toto pozorování zastupuje. Váhy se konstruují na základě designu výběru. Pojďme porovnat váhy pro tři vzorky z datasetu api. Například při prostém náhodném výběru má každá jednotka stejnou šanci být vybrána, takže každé pozorování dostane stejnou váhu. U stratifikovaného a klastrového výběru se šance liší – a právě to se odráží ve vahách průzkumu.

指示1 / 3

undefined XP
  • 1

    Pomocí ggplot2 sestav histogram vah průzkumu pw pro prostý náhodný výběr apisrs.

  • 2

    Teď sestav histogram vah průzkumu pw pro stratifikovaný výběr apistrat.

  • 3

    A nakonec sestav histogram vah průzkumu pw pro klastrový výběr apiclus2. Porovnej všechny tři histogramy!