Průzkumový graf hustoty se surveyovými váhami
Tvar rozložení proměnné můžeme zkoumat také pomocí hladké křivky grafu hustoty. Vytvoříme graf hustoty délky nočního spánku s rozdělením podle pohlaví. Zatímco výška sloupců histogramu představuje počty, výška křivky hustoty představuje pravděpodobnosti. Než graf vytvoříme, budeme proto muset data trochu upravit.
Toto cvičení je součástí kurzu
Analýza dat z dotazníků v R
Pokyny k cvičení
- Z datasetu
NHANESrawodstraň řádky, kde chybí hodnotaSleepHrsNightneboGender. - Seskup data podle
Gendera přidej sloupecWTMEC4YR_std, který se rovnáWTMEC4YR/sum(WTMEC4YR). - Uprav data a rovnou je pošli do
ggplot(), kdeSleepHrsNightnamapuješ naxaWTMEC4YR_stdna weight. Přidej vrstvu hustoty s parametrybw = 0.6afill = "gold"a vrstvu rozdělení podleGender.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Density plot of sleep faceted by gender
NHANESraw %>%
___(!is.na(___), !is.na(___)) %>%
group_by(___) %>%
mutate(WTMEC4YR_std = ___) %>%
ggplot(mapping = aes(x = ___, weight = ___)) +
geom____(bw = 0.6, fill = "gold") +
labs(x = "Hours of Sleep") +
____wrap(~___, labeller = "label_both")