Stratifikované vzorkování
Pracuješ v agentuře, která rozeslala průzkum mezi mladými lidmi – národně reprezentativní vzorek ve věku 14 až 20 let. Nahraný dataset youth_survey sleduje pro každého respondenta Age (věk), Height (in inches) (výšku v palcích), Weight (in pounds) (váhu v librách), Gender (pohlaví) a odpovědi na otázku How would you describe your weight? (Jak bys popsal/a svoji váhu?) z výběru z více možností.
V tomto cvičení vytvoříš stratifikovaný vážený vzorek zahrnující 1 % respondentů z datasetu. pandas je naimportovaný jako pd.
Dataset obsahuje informace o pohlaví všech respondentů – jako stratifikační sloupec proto použiješ sloupec Gender.
Toto cvičení je součástí kurzu
Analýza dat z průzkumů v Pythonu
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Calculate the percentage of female and male respondents
print(youth_survey.Gender____(normalize=____) * 100)