Seskupení clusterů
Průběžný průzkum z roku 2016 si klade za cíl zjistit postoje k duševnímu zdraví na pracovišti v technologickém sektoru a zkoumat, jak často se problémy s duševním zdravím vyskytují u pracovníků v tech industrii. Jde o online průzkum určený účastníkům z tohoto odvětví.
Dataset mh_survey obsahuje sloupec gender s pohlavím respondenta, sloupec US_state_live s americkým státem, ve kterém respondent žije, a sloupec sought_treatment s informací o tom, zda respondent vyhledal pomoc s duševním zdravím prostřednictvím svého zaměstnavatele.
Knihovny pandas a matplotlib.pyplot jsou již načteny jako pd a plt.
Toto cvičení je součástí kurzu
Analýza dat z průzkumů v Pythonu
Pokyny k cvičení
- Seskup populaci do clusterů podle sloupce
US_state_livea spočítej počet respondentů. - Vykresli sloupcový graf počtu respondentů podle sloupce
US_state_live.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Group population into clusters and calculate respondents
groups = mh_survey.____(____)[____].____.reset_index()
groups.columns = ['US_state_live','count']
# Plot a bar graph of number of respondents by US_state_live
groups.____.____(____,y='count')
plt.show()