Férové podmínky pro všechny
Chceš uspořádat sportovní soutěž pro mladé dospělé a záleží ti na tom, aby měli všichni účastníci podobné schopnosti – jen tak může být vítězství skutečně zasloužené. Provedeš průzkum mezi mladými lidmi uloženými v datasetu young_people, ve kterém respondenti uvádějí své Gender (pohlaví), Age (věk), Height (výšku) a Weight (váhu).
V tomto cvičení najdeš odlehlé hodnoty ve sloupci věku.
pandas a scipy.stats jsou již načteny jako pd a stats.
Toto cvičení je součástí kurzu
Analýza dat z průzkumů v Pythonu
Pokyny k cvičení
- Vypočítej z-skóre sloupce
Age. - Pomocí
Age_zscorenajdi v průzkumu odlehlé hodnoty.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# z-score of `Age` column
young_people['Age_zscore'] = ____.____(young_people.____)
# Outliers in `Age_zscore`
age_outliers = young_people[
(young_people.____ >= ____)
|(young_people.____ <= ____)
]
print(age_outliers)