Výpočet více ukazatelů pomocí uživatelsky definované funkce
Podívejme se na funkci, kterou jsi viděl/a v předchozích dvou cvičeních.
def compute_ratio(df, numerator, denominator, ratio_name,
addition_in_numerator = True,
addition_in_denominator = True):
ratio_numerator = np.where(addition_in_numerator,
df[numerator].sum(axis=1),
df[numerator[0]] - df[numerator[1:]].sum(
axis=1))
ratio_denominator = np.where(addition_in_denominator,
df[denominator].sum(axis=1),
df[denominator[0]] - df[denominator[1:]].sum(axis=1))
df[ratio_name] = ratio_numerator/ratio_denominator
return df
V předchozím cvičení jsme tuto funkci použili k výpočtu ukazatelů. Přesto to nebylo o nic efektivnější ani kratší na zápis než běžný výpočet. V tomto cvičení uvidíš, jak lze funkci využít k výpočtu mnoha ukazatelů najednou pomocí smyčky. Díky tomu bude výpočet více ukazatelů rychlejší a kód přehlednější.
Toto cvičení je součástí kurzu
Analýza finančních výkazů v Pythonu
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Print the columns
print(merged_dat.____)