Začněte nyníZačněte zdarma

Výpočet více ukazatelů pomocí uživatelsky definované funkce

Podívejme se na funkci, kterou jsi viděl/a v předchozích dvou cvičeních.

def compute_ratio(df, numerator, denominator, ratio_name, 
                  addition_in_numerator = True,
                  addition_in_denominator = True):
  ratio_numerator = np.where(addition_in_numerator,
                             df[numerator].sum(axis=1), 
                             df[numerator[0]] - df[numerator[1:]].sum(
                               axis=1))
  ratio_denominator = np.where(addition_in_denominator, 
                               df[denominator].sum(axis=1), 
                               df[denominator[0]] - df[denominator[1:]].sum(axis=1))
  df[ratio_name] = ratio_numerator/ratio_denominator
  return df

V předchozím cvičení jsme tuto funkci použili k výpočtu ukazatelů. Přesto to nebylo o nic efektivnější ani kratší na zápis než běžný výpočet. V tomto cvičení uvidíš, jak lze funkci využít k výpočtu mnoha ukazatelů najednou pomocí smyčky. Díky tomu bude výpočet více ukazatelů rychlejší a kód přehlednější.

Toto cvičení je součástí kurzu

Analýza finančních výkazů v Pythonu

Zobrazit kurz

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Print the columns 
print(merged_dat.____)
Upravit a spustit kód