Slučování finančních výkazů a doplňování chybějících hodnot
Právě ses seznámil/a s poměry cash flow k čistému zisku a provozního cash flow. Připomeňme si, že čistý zisk není celý realizován v hotovosti – poměr cash flow k čistému zisku nám říká, jaká část čistého zisku byla skutečně přijata v hotovosti. Poměr provozního cash flow zase ukazuje, zda má společnost dostatek hotovosti ke krytí krátkodobých závazků.
V tomto cvičení vypočítáš oba tyto poměry pro Apple a Microsoft a následně je zobrazíš graficky. Srovnávací graf poměrů společností ze stejného odvětví pomáhá přehledně vizualizovat jejich rozdíly.
V praxi obvykle nezískáš všechna potřebná data z jednoho DataFrame – pocházejí z různých zdrojů a je třeba je sloučit. Navíc reálná data často obsahují chybějící hodnoty. Toto cvičení se zaměří na doplňování NaN hodnot a slučování DataFramů.
Máš k dispozici pandas DataFrame dataset s informacemi z výkazů zisku a ztráty a rozvah společností Microsoft a Apple. Dále máš načtený pandas DataFrame cash_flow_statement, který obsahuje část informací o cash flow obou společností.
Toto cvičení je součástí kurzu
Analýza finančních výkazů v Pythonu
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Check the columns of dataset and cash_flow_statement
print(dataset.____)
print(cash_flow_statement.____)