Imputace a doplnění chybějících hodnot pomocí průměrů
Při vlastní analýze pravděpodobně budeš pracovat se svými daty. Datové sady ale často obsahují chybějící hodnoty. V tomto cvičení si procvičíš jejich imputaci. Imputace chybějících hodnot je důležitá – nechceš přece, aby ti v analýze překážely.
pandas je načtený pod aliasem pd a NumPy pod aliasem np. K dispozici máš DataFrame dataset z knihovny pandas. Obsahuje sloupec "Total Current Liabilities", který má některé chybějící hodnoty.
Toto cvičení je součástí kurzu
Analýza finančních výkazů v Pythonu
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Impute missing value using average non-missing values by company
impute_by_company = dataset.____
# Impute missing value using average non-missing values by industry
impute_by_comp_type = dataset.____
print(impute_by_company)
print(impute_by_comp_type)