Která kontrola z rámce S.P.O.T. tohle odhalí?

Čtyři výstupy AI z analytického týmu HarborTech prošly kontrolou a šly ven. Každý z nich ale skrýval chybu, kterou by odhalil rámec S.P.O.T.: Sample-and-trace, Peer-review, Order-of-magnitude, Test-boundaries.

Toto cvičení je součástí kurzu

AI pro datové analytiky

Interaktivní praktické cvičení

Proměňte teorii v praxi s jedním z našich interaktivních cvičení

Začít cvičení

Toto cvičení je součástí kurzu

AI pro datové analytiky

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.8+

Začněte kurz zdarma

Sestav si sadu nástrojů analytika rozšířenou o AI. Zjisti, kam AI zapadá v rámci pětifázového analytického cyklu, osvoj si rámec promptování GCSE pro proměnu nejasných zadání ve smysluplná doporučení a vyber si správný způsob propojení AI se svými daty: ploché soubory, MCP nebo řízenou sémantickou vrstvu.

Exercise 1: Analytik posílený o AI Exercise 2: Seznam se s The Daily Grind Exercise 3: Stejný dotaz, jiná odpověď Exercise 4: Jak psát prompty, které fungují Exercise 5: Rozeber prompt pomocí GCSE Exercise 6: Vágní vs. strukturovaný prompt Exercise 7: Napojení na tvoje data Exercise 8: Soubor, MCP, nebo sémantická vrstva?Exercise 9: Kontext odemyká význam

Přejdi od syrových dat k postřehům, za kterými si můžeš stát. Prověř kvalitu dat — hledej přibližné duplicity, chybějící hodnoty a nemožné časové značky; obohať syrová pole pomocí AI, která funguje jako vykonavatel i poradce; a nakonec najdi postřehy, které stojí za to sledovat, napříč trendy, rozděleními, rozdíly a odlehlými hodnotami, a každý z nich ověř dřív, než se dostane ke stakeholderovi.

Exercise 1: Fáze prověřování: kvalita dat Exercise 2: Co dokáže AI odhalit sama?Exercise 3: Prověř data kavárny Exercise 4: Prověř, jak AI deduplikuje data Exercise 5: Obohacení dat Exercise 6: Vytáhni záměry z tiketů podpory Exercise 7: Vykonavatel, nebo poradce?Exercise 8: Jak najít poznatky, kterým můžeš věřit Exercise 9: Kde bys začal/a s průzkumem?Exercise 10: Dostaň se na kloub zjištění

Proměň zjištění v dashboardy a příběhy, které zaberou. Zkrať fázi objevování a prototypování dashboardů z týdnů na jedno odpoledne, přizpůsob datové příběhy publiku a rozhodnutí, které řešíš, a chraň se před uhlazeným, ale chybným výstupem pomocí ověřovacího rámce S.P.O.T.

Exercise 1: Tvorba dashboardů s AI Exercise 2: Od rozhovorů k user stories Exercise 3: Prototypuj a laduj Exercise 4: Vyprávění datových příběhů s AI Exercise 5: Stejná data, dva příběhy Exercise 6: Poctivé rámování vs. zavádějící Exercise 7: Příběh pro finančního ředitele Exercise 8: Ověřitelnost a důvěra Exercise 9: Která kontrola z rámce S.P.O.T. tohle odhalí?

Aktuální cvičení

Exercise 10: Sedí ti tohle číslo?Exercise 11: Najdi dashboard, který vypadá skvěle, ale je chybný

Proveď kompletní AI-first analýzu pro Board and Beyond, americký maloobchodní řetězec. Zkontroluj kvalitu dat, urči obohacení, která by category manager skutečně využil, odhal a ověř klíčové zjištění, sestav dashboard, který podpoří rozhodnutí o expanzi, a předlož vedení příběh na jeden odstavec.

Exercise 1: Závěrečný projekt: Board and Beyond Exercise 2: Sezname se s Board and Beyond Exercise 3: Který problém nepočká?Exercise 4: Co by manažer kategorie skutečně využil?Exercise 5: Ověř klíčové zjištění Exercise 6: Kam bychom měli expandovat?Exercise 7: Předej příběh vedení Exercise 8: Gratulujeme!Exercise 9: Bonus: Datová analýza se Snowflake Cortex