Sestav si sadu nástrojů analytika rozšířenou o AI. Zjisti, kam AI zapadá v rámci pětifázového analytického cyklu, osvoj si rámec promptování GCSE pro proměnu nejasných zadání ve smysluplná doporučení a vyber si správný způsob propojení AI se svými daty: ploché soubory, MCP nebo řízenou sémantickou vrstvu.

Analytik posílený o AI

Seznam se s The Daily Grind

Stejný dotaz, jiná odpověď

Jak psát prompty, které fungují

Části promptu

Cíl

Kontext

Rozsah

Příklad

Rozeber prompt pomocí GCSE

Vágní vs. strukturovaný prompt

Napojení na tvoje data

Požadavky na tvém stole

Nahrání souboru

Sémantická vrstva

Soubor, MCP, nebo sémantická vrstva?

Kontext odemyká význam

Rozšíření analýzy dat pomocí AI

Přejdi od syrových dat k postřehům, za kterými si můžeš stát. Prověř kvalitu dat — hledej přibližné duplicity, chybějící hodnoty a nemožné časové značky; obohať syrová pole pomocí AI, která funguje jako vykonavatel i poradce; a nakonec najdi postřehy, které stojí za to sledovat, napříč trendy, rozděleními, rozdíly a odlehlými hodnotami, a každý z nich ověř dřív, než se dostane ke stakeholderovi.

Fáze prověřování: kvalita dat

Co dokáže AI odhalit sama?

Prověř data kavárny

Prověř, jak AI deduplikuje data

Obohacení dat

Vytáhni záměry z tiketů podpory

Vykonavatel, nebo poradce?

Jak najít poznatky, kterým můžeš věřit

Kde bys začal/a s průzkumem?

Dostaň se na kloub zjištění

Zkoumání dat a odhalování postřehů

Proměň zjištění v dashboardy a příběhy, které zaberou. Zkrať fázi objevování a prototypování dashboardů z týdnů na jedno odpoledne, přizpůsob datové příběhy publiku a rozhodnutí, které řešíš, a chraň se před uhlazeným, ale chybným výstupem pomocí ověřovacího rámce S.P.O.T.

Tvorba dashboardů s AI

Od rozhovorů k user stories

Prototypuj a laduj

Vyprávění datových příběhů s AI

Stejná data, dva příběhy

Poctivé rámování vs. zavádějící

Příběh pro finančního ředitele

Ověřitelnost a důvěra

Která kontrola z rámce S.P.O.T. tohle odhalí?

Sedí ti tohle číslo?

Najdi dashboard, který vypadá skvěle, ale je chybný

Vizuální vyprávění příběhů a jednání na základě postřehů

Proveď kompletní AI-first analýzu pro Board and Beyond, americký maloobchodní řetězec. Zkontroluj kvalitu dat, urči obohacení, která by category manager skutečně využil, odhal a ověř klíčové zjištění, sestav dashboard, který podpoří rozhodnutí o expanzi, a předlož vedení příběh na jeden odstavec.

Závěrečný projekt: Board and Beyond

Sezname se s Board and Beyond

Který problém nepočká?

Co by manažer kategorie skutečně využil?

Ověř klíčové zjištění

Kam bychom měli expandovat?

Předej příběh vedení

Gratulujeme!

Bonus: Datová analýza se Snowflake Cortex

Capstone projekt: Kompletní AI-first analýza

Zjisti, jak využívat AI jako každodenního parťáka při analýze dat. V tomto kurzu zapojíš AI do celého pracovního postupu analytika: naučíš se psát prompty, které vedou ke skutečným doporučením, propojíš AI se svými daty, prověříš kvalitu dat, obohatíš syrová pole o odvozené metriky, najdeš postřehy, které stojí za to sledovat, sestavíš dashboardy během hodin místo týdnů a naučíš se vyprávět příběhy, které vedou k rozhodnutím. Cestou se naučíš rozpoznat chyby AI, které na první pohled vypadají profesionálně, ale nejsou — pravděpodobnostní odchylky, podbízivost, halucinace a dashboardy postavené na chybné aritmetice. Každou techniku si prakticky vyzkoušíš s AI chatovacím asistentem a na závěr všechno spojíš dohromady v kompletní capstone analýze.

[VOLITELNÉ]: V tomto [bonusovém projektu se Snowflake](https://www.snowflake.com/en/developers/guides/build-an-ai-powered-analytics-app-with-nl/?utm_source=datacamp&utm_campaign=aiforanalysts) tě čeká výzva jít ještě dál a vytvořit funkční AI analytickou aplikaci s využitím nativních možností Snowflake.

<h2>Váš praktický průvodce analýzou dat s podporou AI</h2> AI mění způsob, jakým pracují datoví analytici, a tento kurz vám ukáže, jak ji efektivně využívat. Naučíte se začlenit AI asistenta do každé fáze svého analytického workflow, od zkoumání surových dat až po předávání poznatků, na které vedení bude reagovat. DataCamp poskytuje vestavěného AI Data Assistant, takže si můžete procvičovat práci na reálných datových sadách už od první lekce. Není vyžadováno žádné technické zázemí ani externí předplatné AI. <br><br> <h2>Pište prompty, které vedou k obhajitelné analýze</h2> Nejasné prompty vedou k nejasným výsledkům. Tento kurz učí rámec GCSE (Goal, Context, Scope, Example) pro převádění otevřených obchodních otázek na přesné pokyny, podle kterých může AI jednat. Procvičíte si to na realistických scénářích napříč kavárenským řetězcem, SaaS support deskem a kanceláří nákupčího v retailu a naučíte se rozpoznávat rizika AI, která se skrývají za na první pohled uhlazenými odpověďmi: probabilistická variace, halucinace, sycophancy a chybějící kontext. <br><br> <h2>Auditujte kvalitu dat, obohaťte pole a najděte poznatky, které stojí za to sledovat</h2> Většina ukázek AI přeskočí ten chaotický střed. Tento kurz ne. Projdete si analytický cyklus na reálných datových sadách: prověříte data na nejasné duplicity, nemožné časové značky a chybějící hodnoty; obohatíte surová pole pomocí AI jako vykonavatele (která práci provádí) i poradce (který rozhoduje, co má vůbec smysl dělat); a pak odhalíte poznatky napříč trendy, rozděleními, rozdíly a odlehlými hodnotami. Každý závěr je před předložením stakeholderům důkladně prověřen. <br><br> <h2>Vyprávějte příběhy, které zaujmou, a pak je před odesláním ověřte</h2> Hodnota dashboardu nebo krátkého příběhu je jen tak dobrá, jak dobré je ověření, které za ním stojí. Naučíte se zkrátit objevování a prototypování dashboardů z týdnů na jedno odpoledne, přizpůsobit datové příběhy publiku i rozhodnutí, které je právě před vámi, a použít rámec S.P.O.T. (Sample-and-trace, Peer-review, Order-of-magnitude check, Test-boundaries), abyste zachytili uhlazený, ale chybný výstup dřív, než se dostane k vedení. Závěrečný projekt provede kompletní analýzu s přístupem AI-first na americkém maloobchodním řetězci a na závěr přidá bonusovou lekci od týmu Snowflake o Snowflake Cortex. <br><br> Až dokončíte tento kurz, budete mít opakovatelný rámec pro využití AI v každé fázi analýzy, od promptu přes dashboard až po písemné doporučení, a také úsudek, kdy výsledku věřit, kdy ho ověřit a kdy se proti němu vymezit.

Používejte AI ve všech fázích analýzy dat: tvořte lepší dotazy, kontrolujte kvalitu a hledejte poznatky.

AI pro datové analytiky

Využij AI ve všech fázích své analýzy dat. Lepší prompty, audit datové kvality, hledání cenných insightů a doručení spolehlivých výsledků.

Doporuč tři nejlepší nápoje, na které se má zaměřit prodej příští měsíc.

Vytvoř prognózu tržeb za první čtvrtletí podle kategorie nápojů.

Jsme kavárenský řetězec se 4 pobočkami v Edinburghu, se špičkami během snídaně a odpoledne.

Prodej lat nám v říjnu po zdražení klesl o 8 %.

Zahrň pouze nápoje s alespoň 100 prodeji za poslední čtvrtletí.

Vylouč z analýzy transakce z mobilních objednávek.

Zformátuj výstup jako seřazený seznam s jedním řádkem na nápoj: název, prodeje, důvod doporučení.

Použij stejnou strukturu jako v memu s doporučeními, které jsem ti poslal: úvod, hlavní tipy, rizika.

Rozeber prompt pomocí GCSE

AI pro datové analytiky

Interaktivní praktické cvičení