使用 %mprun：英雄 BMI

您想为一组选定的英雄计算体重指数（BMI）。BMI 的计算公式如下：

已经将 25,000 名超级英雄的随机样本加载到您的会话中，数组名为 sample_indices。该样本是与 heroes 列表中被选英雄的索引一一对应的索引列表。

名为 calc_bmi_lists 的函数也已创建，并保存在名为 bmi_lists.py 的文件中。为方便起见，现展示如下：

def calc_bmi_lists(sample_indices, hts, wts):

    # Gather sample heights and weights as lists
    s_hts = [hts[i] for i in sample_indices]
    s_wts = [wts[i] for i in sample_indices]

    # Convert heights from cm to m and square with list comprehension
    s_hts_m_sqr = [(ht / 100) ** 2 for ht in s_hts]

    # Calculate BMIs as a list with list comprehension
    bmis = [s_wts[i] / s_hts_m_sqr[i] for i in range(len(sample_indices))]

    return bmis

请注意，该函数使用列表推导完成所有必要计算（因此命名为 calc_bmi_lists()）。更深入地查看该函数，并分析使用列表执行计算时的内存占用：

• 将 memory_profiler 包加载到您的 IPython 会话中。
• 从 bmi_lists 导入 calc_bmi_lists。
• 完成上述步骤后，使用 %mprun 对作用于您的超级英雄数据的 calc_bmi_lists() 函数进行分析。 hts 数组和 wts 数组已预先加载到您的会话中。

完成编码后，请回答以下问题：

列表推导代码行在 calc_bmi_lists() 函数中共消耗了多少内存？（即，将这四行代码的 Increment 列求和得到的总量是多少？）