整合练习：预测胜率

一个 pandas DataFrame（baseball_df）已加载到您的会话中。为方便起见，一个描述 baseball_df 每列含义的字典已打印在控制台中。您可以在整个练习过程中随时参考这些说明。

您希望尝试使用球队在某赛季的总得分（'RS'）和总失分（'RA'）来"预测"该赛季的胜率，函数如下：

def predict_win_perc(RS, RA):
    prediction = RS ** 2 / (RS ** 2 + RA ** 2)
    return np.round(prediction, 2)

让我们比较您学到的多种方法，在 DataFrame 中为每个赛季（即每一行）计算"预测胜率"。

使用 for 循环和 .itertuples()，结合 predict_win_perc()，为 baseball_df 的每一行预测胜率。将每行的预测胜率保存为 win_perc_pred，并将其追加到 win_perc_preds_loop 列表。