文本摘要
使用 OpenAI 模型的一个非常常见场景是对文本进行摘要。这在商业环境中用途广泛，例如把冗长的报告压缩成简洁的一页稿或几条要点，或为不同相关方提取后续步骤和时间线。
在本练习中，您将使用对话补全模型，把一段关于金融投资的文本（finance_text）总结为两条精炼的项目符号要点。
本练习是课程的一部分
使用 OpenAI API
练习说明
- 使用 f-string 将
finance_text插入到prompt中。 - 创建请求，发送提供的
prompt；将最大 token 数设置为400。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
client = OpenAI(api_key="")
# Use an f-string to format the prompt
prompt = f"""Summarize the following text into two concise bullet points:
{____}"""
# Create a request to the Chat Completions endpoint
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o-mini",
messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
____
)
print(response.choices[0].message.content)