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使用 system 消息

Chat Completions 端点支持 3 种不同的角色来塑造发送给模型的消息：

  • System：控制助理的「行为」
  • User：对助理发出「指令」
  • Assistant：对用户指令做出「回复」

在本练习中，您将开始设计一个帮助人们学习新技能的 AI 系统，并使用 system 消息来设定合适的模型行为。

本练习是课程的一部分

使用 OpenAI API

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练习说明

  • 同时使用 system 和 user 消息创建一个请求，生成学习荷兰语口语的学习计划。
  • 提取并打印助理的文本回复。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

client = OpenAI(api_key="")

# Create a request to the Chat Completions endpoint
response = client.chat.completions.create(
  model="gpt-4o-mini",
  max_completion_tokens=150,
  messages=[
    {"role": ____,
     "content": "You are a study planning assistant that creates plans for learning new skills."},
    {"____": "____",
     "____": "I want to learn to speak Dutch."}
  ]
)

# Extract the assistant's text response
print(response.choices[0].____.____)
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