社区中心到艺术点的距离

既然已经有了中心点和以米为单位的艺术位置数据，接下来就可以计算距离了。

本练习是课程的一部分

在 Python 中可视化地理空间数据

练习说明

导入用于美化打印的包。
通过遍历 art_dist_meters 创建字典 art_distances，将 title 作为键，将从 center 出发的 distance() 作为值。将 center 作为 GeoSeries.distance() 的 other 参数传入。
使用 pprint 的 pprint 方法美化打印 art_distances。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Import package for pretty printing
import ____

# Build a dictionary of titles and distances for Urban Residents art
art_distances = {}
for row in ____.iterrows():
    vals = row[1]
    key = vals['title']
    ctr = vals[____]
    art_distances[key] = vals['geometry'].distance(____)

# Pretty print the art_distances
____.____(art_distances)

编辑并运行代码