绘制纳什维尔社区地图

这一次，您将把一个 GeoJSON 文件读入 GeoDataFrame，快速查看纳什维尔各个社区的位置。

本练习是课程的一部分

在 Python 中可视化地理空间数据

练习说明

按常用别名导入 geopandas 和 matplotlib.pyplot。
将社区的 GeoJSON 文件读入名为 neighborhoods 的 GeoDataFrame，并用 .head() 打印前几行。该文件的路径保存在变量 neighborhoods_path 中。
绘制 neighborhoods，按 GeoDataFrame 的 name 列为多边形着色，并使用 Dark2 颜色映射。这一次不要包含图例。
显示图表。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

import geopandas as _____
import matplotlib.pyplot as _____

# Read in the neighborhoods geojson file
neighborhoods = gpd._____(neighborhoods_path)

# Print the first few rows of neighborhoods
print(neighborhoods.____())

# Plot the neighborhoods, color according to name and use the Dark2 colormap
neighborhoods.plot(_____ = 'name', _____ = 'Dark2')

# Show the plot.
plt.show()

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