行程时长与总车费的关系
我们通常会认为总车费与行程时长存在关系。由于数据点太多，不适合用散点图，可使用六边形分箱图来探索这种关系。
tx 已在您的工作区中可用。
本练习是课程的一部分
使用 R 中的 Trelliscope 可视化大数据
练习说明
- 使用六边形分箱，展示
total_amount（y 轴）与trip_duration（x 轴）的二元分布。 - 将
geom_hex()的bins参数设为 75。 - 由于两个变量都高度偏斜，请将 x 轴和 y 轴都按以 10 为底进行对数缩放。请注意，此转换会针对少量行程时长或车费为 0 的记录产生一些警告。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
library(ggplot2)
# Create a hexagon-binned plot of total_amount vs. trip_duration
ggplot(tx, aes(___, ___)) +
___ +
___ +
___