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本练习是课程的一部分
学习在 ggplot2 中绘制大数据的多种策略，包括计算并绘制汇总统计、处理过度绘制的多种技术，以及小倍数与分面的原则，进而引出 Trelliscope。
当前练习
在上一章中，您看到分面如何作为一种强大的技术，用于可视化能够按有意义方式自然划分的大量数据。现在，结合 ggplot2 使用 trelliscopejs 包，您将学习当数据中的分区数量过多、无法在单个屏幕中有效查看时，如何创建分面可视化。
ggplot2 + trelliscopejs 的接口易于使用，但 trelliscopejs 还提供了一种分面绘图机制，让您在选择绘图系统以及指定认知统计（cognostics）方面拥有更大的灵活性。您将在本章全面学习这些内容！
<a href="https://www.bixi.com" target="_blank">蒙特利尔 BIXI 自行车网络</a>为每一次骑行提供开放数据，包括日期、时间、时长，以及起点与终点站点。在本章中，您将分析 2017 年超过 4,000,000 次骑行、覆盖 546 个站点的数据。基于这些数据可以提出许多有趣的探索性问题，您将创建从汇总统计到详细 Trelliscope 可视化的一系列探索性图表，帮助您对数据获得有价值的洞见。