在第一节课中，您已经把一些与数据相关的任务分成了数据工程师的任务和非数据工程师的任务。现在我们来提升难度，看看您能否把更具体的任务分配给数据工程师或数据科学家。
本练习是课程的一部分
通过我们的互动练习之一，将理论转化为实践
在本章中，您将学习什么是数据工程，以及为何对数据工程师的需求不断增长。接着，您将了解数据工程在数据科学生命周期中的位置、数据工程师与数据科学家的区别，并首次接触一个完整的数据管道。
当前练习
现在来谈谈数据存储——这是一名数据工程师的核心职责之一。本章将带您了解数据工程师如何管理不同的数据结构、使用 SQL（用于查询与存储数据的首选编程语言）开展工作，并通过数据湖与数据仓库实现合适的数据存储方案。
数据工程师通过在不同步骤应用不同的处理技术，对原始数据进行整理，从而让数据科学家的分析更顺畅。这些步骤需要组合为管道，此时自动化就会发挥作用。最后，数据工程师利用并行计算与云计算，确保数据管道稳定高效地运行。
