您已经看到，大数据的兴起如何提升了对数据工程师的需求。随着数据量不断增多、生成速度加快、格式日益多样，能够管理这些数据的人才变得愈发重要。
以下哪些说法是正确的？哪些是错误的？
本练习是课程的一部分
通过我们的互动练习之一，将理论转化为实践
在本章中，您将学习什么是数据工程，以及为何对数据工程师的需求不断增长。接着，您将了解数据工程在数据科学生命周期中的位置、数据工程师与数据科学家的区别，并首次接触一个完整的数据管道。
当前练习
现在来谈谈数据存储——这是一名数据工程师的核心职责之一。本章将带您了解数据工程师如何管理不同的数据结构、使用 SQL（用于查询与存储数据的首选编程语言）开展工作，并通过数据湖与数据仓库实现合适的数据存储方案。
数据工程师通过在不同步骤应用不同的处理技术，对原始数据进行整理，从而让数据科学家的分析更顺畅。这些步骤需要组合为管道，此时自动化就会发挥作用。最后，数据工程师利用并行计算与云计算，确保数据管道稳定高效地运行。
