为 AI 进步而进行的数据共享

高质量数据的可获得性是推动 AI 进步的核心因素，例如：

• 向研究群体开放数据集以开发新模型和新技术。
• 开发新的 AI 驱动产品与服务。

在数据共享中有多种实践考量。其中一些在伦理与隐私角度属于良好做法，而另一些则被视为不佳的数据共享做法。