下面的卡片展示了 AI 与物理环境、人类或数字环境交互的示例。
本练习是课程的一部分
通过我们的互动练习之一，将理论转化为实践
开启您的 AI 学习之旅！人工智能已迅速从纯科学主题转变为一个应用广泛的总括性领域，覆盖商业、工业以及我们的日常生活。您将学习什么是 AI、AI 能解决哪些类型的问题，以及它目前的局限性。您还将对 AI 的各个子领域及其相关学科形成整体认识。
AI 系统的核心功能是什么？各个领域各自能带来哪些可能性？驱动 AI 系统的数据来自哪里？机器学习等技术如何利用数据来解决各种问题？本章将回答这些问题与更多内容，揭示不同形式的 AI 如何获取数据、从数据中学习，并与其所处的环境交互——无论是物理环境还是数字环境。
当前练习
准备好深入探索商业与企业中的 AI 世界吧！本章将介绍构建或成为 AI 驱动型组织所需的基本概念、指导原则与最佳实践。无论是让产品、服务与项目更具智能，还是重塑组织内部的运营流程，学完本章后，您将理解拥抱这项技术的关键要素：从文化到数据与基础设施，再到组建由 AI 人才构成的团队。您还将了解在此过程中可能出现的挑战，以及大型企业如何将 AI 打造成其品牌核心的成功案例。
当这段精彩的 AI 旅程接近尾声，我们将深入探讨 AI 与人类及社会影响之间的深层联系。我们会探索 AI 民主化与负责任的 AI 等主题，涵盖伦理、可解释性、公平性与安全性——这些都是让 AI 系统对我们的生活产生积极影响的关键方面。最后，我们将展望未来，勾勒 AI 在塑造可持续未来时所带来的机遇与挑战。
