本课介绍了多种特殊维度场景,包括日期维度、一致性维度和多值维度。本练习将帮助您巩固这些特殊场景背后的关键概念。
本练习是课程的一部分
通过我们的互动练习之一,将理论转化为实践
概览 Microsoft Fabric 中数据工程的基本要素,从星型模型等关键解决方案设计要点,到支持数据探索与转换的各类 Fabric 功能。
深入探讨在 Microsoft Fabric 中实施星型模型时需要考虑的具体方面,包括创建事实表与维度表、管理缓慢变化维度及其他特殊维度场景,以及数据的规范化与反规范化。
当前练习
深入学习数据转换与探索的关键领域:清洗、筛选、聚合与合并数据。
了解用于监控 Fabric 解决方案性能的工具,以及如何在 Fabric 基础设施和各个对象中实施性能改进,包括对 Delta Lake 表的优化。