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本练习是课程的一部分
概览 Microsoft Fabric 中数据工程的基本要素，从星型模型等关键解决方案设计要点，到支持数据探索与转换的各类 Fabric 功能。
深入探讨在 Microsoft Fabric 中实施星型模型时需要考虑的具体方面，包括创建事实表与维度表、管理缓慢变化维度及其他特殊维度场景，以及数据的规范化与反规范化。
当前练习
深入学习数据转换与探索的关键领域：清洗、筛选、聚合与合并数据。
了解用于监控 Fabric 解决方案性能的工具，以及如何在 Fabric 基础设施和各个对象中实施性能改进，包括对 Delta Lake 表的优化。