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分析骑行行为

在 Citibike,理解骑行行为是确保用户能可靠取车的关键。这意味着我们需要了解不同客户群体(临时用户 / 年度会员)的高峰与非高峰时段

我们听到传言称,由于临时用户在工作日高峰时段使用量很大,付费会员并不总能在该时段取到车。

让我们用数据驱动的分析来验证是否属实!

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Tableau 中的时间序列分析

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通过我们的互动练习之一,将理论转化为实践

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