正如我们在视频中看到的，识别异常值有多种方法。
我们创建了一组可视化，展示一些常见的异常识别技术。
以下哪一种并不是识别异常值的有效技术？
请查看下面的可视化！
本练习是课程的一部分
通过我们的互动练习之一，将理论转化为实践
本章将从了解不同类型的时间序列及其相应的分析方法开始。掌握基础概念后，您将学习如何重新整理时间序列数据，为单变量和多变量可视化做好准备。
人人都想分析数据，但首先要确保数据干净可用。本章将学习如何使用 Tableau 内置的日期函数清洗时间序列数据。我们会根据关注的不同时间维度，对数据进行重塑、拆分与重新合并。除此之外，我们还将深入探讨季节性、趋势分析与异常检测等概念。
当前练习
在最后一章，您将系统学习窗口函数与统计技术（如 Z 值）的用法，并亲手创建异常分类器，帮助交易公司识别最优的定价套利机会。接着，我们将比较多种异常检测方法，为您提供处理与分析时间序列的一系列实用思路。
