本章介绍 SQL Server 中的日期和时间功能，包括从组件构建日期、为报表格式化日期，以及使用日历表。

构建日期

将日期拆分为年、月和日

将日期和时间拆解为组成部分

日期运算与闰年

日期取整

为报表格式化日期

使用 CAST() 和 CONVERT() 格式化日期

使用 FORMAT() 格式化日期

使用日历表

使用日历表的优势

试用日历表

连接日历表

处理日期和时间

本章将把字符串和其他输入转换为日期与时间数据类型。

由各部分构建日期

从各部分构建日期和时间

从各部分构建带偏移的日期和时间

转换日期字符串

将字符串转换为日期

将字符串解析为日期

使用偏移量进行操作

更改日期的偏移量

使用时区 DMV 查询时间

转换为带偏移的日期时间

处理无效日期

试用类型安全的日期函数

将导入的数据转换为带时区的日期

测试类型安全转换函数的性能

转换为日期和时间

本章将学习按时间对数据进行聚合的技术。我们会简要回顾聚合函数和统计聚合函数，讲解数据的上采样与下采样。最后，我们将介绍分组运算符。

基础聚合函数

按时间范围汇总数据

计算去重计数

计算带筛选条件的聚合

统计聚合函数

使用统计聚合函数

在 SQL Server 中计算中位数

数据的降采样与升采样

降采样到每日粒度

降采样到每周粒度

使用日历表进行下采样

使用 ROLLUP、CUBE 和 GROUPING SETS 分组

使用 ROLLUP 生成汇总

使用 CUBE 查看所有聚合

使用 GROUPING SETS 生成自定义分组

在一条查询中组合多种聚合

聚合时间序列数据

本章将学习如何使用窗口函数在时间维度上进行计算，包括计算滚动合计和移动平均、计算时间间隔，以及查找最大重叠程度。

在窗口上使用聚合函数

对比 ROW_NUMBER()、RANK() 和 DENSE_RANK()

聚合窗口函数

计算累计总和与移动平均

使用 SUM() 计算累计总计

选项

运行总计

在整个范围内求和

基于行的框架

探究窗口框架

计算移动平均

使用 LAG() 和 LEAD()

查看前后期间的数据

查看前三个区间

计算事件之间经过的天数

查找最大的重叠层级

分析客户数据以识别潜在欺诈

构建事件流

完成欺诈分析

总结

使用窗口函数解答时间序列问题

Incident Type

Imported Time

Calendar

Incident Rollup

Day Spa Rollup

Day Spa Visit

SQL Server 提供了完善的工具来准备、聚合和查询时间序列数据。本课程将向您展示如何构建和处理日期，从字符串解析日期（并处理无效字符串），以及为报表格式化日期。随后，您将看到 SQL Server 内置的聚合运算符和窗口函数如何解决重要的业务问题，例如计算滚动合计、查找移动平均值，以及使用真实的示例数据集展示环比差异。您还将看到，换一种视角看待数据可以解决棘手的问题。

Intermediate SQL Server

探索在SQL Server中处理日期和时间数据以进行时间序列分析的方法。

SQL Server 中的时间序列分析

探索在 SQL Server 中处理日期和时间数据的方法，用于时间序列分析

查找最大的重叠层级

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